Histogram

Apakah itu histogram?

Histogram memberikan deskripsi global dari penampakan sebuah image.
Histogram dari image digital dengan gray levels dari 0 sampai L-1 adalah fungsi diskrit h(rk )=nk , dimana: 
  • rk adalah nilai gray level ke k 
  • nk adalah jumlah pixels dalam image yang memiliki gray level k 
  • n adalah jumlah keseluruhan pixel pada image 
  • k = 0, 1, 2, …, L-1 
Histogram dari image digital dengan gray level yang berada dalam range [0, L-1] adalah sebuah fungsi diskrit h(rk) = nk dimana rk adalah nilai gray level ke k dan nk adalah jumlah pixel yang memiliki nilai gray level rk.





Dengan Histogram informasi spasial dari image diabaikan dan hanya mempertimbangkan frekuensi relatif penampilan gray level.

Sifat – Sifat Histogram

  • Histogram adalah pemetaan Many-to-One 
  • Image yang berbeda dimungkinkan untuk memiliki histogram yang sama

 


  • Histogram sebuah image tidak berubah bila image dikenakan operasi tertentu seperti : Rotation, scaling, flip. 




Ekualisasi Histogram

Adalah proses Mapping dari Grey Levels ”p” menjadi Grey Levels “q” sedemikian sehingga distribusi dari Grey Levels pada “q” mendekati bentuk Uniform 
  • Bila p(k) = image histogram pada k = [0..1] 
  • Tujuan: mencari transformasi contrast stretching T(k) sedemikian sehingga I2 = T(I) and p2 = 1(uniform)

Normalisasi Histogram 

  • Normalisasi Histogram berguna untuk melihat statistika dari image. 
  • Normalized histogram: p(rk )=nk /n 
  • Jumlah keseluruhan komponen = 1 
  • Adalah membagi setiap nilai dari histogram dengan jumlah pixel dari image (n), p(rk) = nk /n.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Pengenalan Citra Digital

Gambar
Pengantar PCD  Pengertian Citra Digital  Citra digital merupakan fungsi intensitas cahaya f(x,y), dimana harga x dan y merupakan koordinat spasial dan nilai fungsi tersebut pada setiap titik (x,y) merupakan tingkat keabuan citra pada titik tersebut. Citra digital adalah citra f(x,y) dimana dilakukan diskritisasi koordinat spasial (sampling) dan diskritisasi tingkat keabuan (kuantisasi). Citra digital merupakan suatu matriks dimana indeks baris dan kolomnya menyatakan suatu titik pada citra tersebut dan elemen matriksnya (yang disebut sebagai elemen gambar / piksel / pixel / picture element / pels) menyatakan tingkat keabuan pada titik tersebut. Tiga Bidang Berkaitan dengan Proses Citra Hal yang dilakukan di PCD Perbaikan kualitas citra (Image Enhancement) Pemugaran citra (Image Restoration) Segmentasi citra (Image Segmentation) Rekonstruksi citra (Image Reconstruction) Penambahan efek citra (Image Stylization) Pemampatan citra (Image Compression) Analisis citra (Image Analysis...
Baca selengkapnya

Morfologi Citra

Gambar
Apa yang bisa dilakukan oleh morfologi citra ? Operasi morfologi :  Fit dan Hit  Erosi (Erosion)  Dilasi (Dilation)  Operasi Gabungan (Compound Operations) Kegunaan Morfologi Remove Noise  Small Objects  Fill holes  Isolate Objects  Cara Kerja Morfologi Citra  Konversi citra ke dalam bentuk Grayscale  Lakukan binerisasi citra  Thresholding  Morfologi Dapat juga diterapkan pada citra grayscale Morfologi Citra Structuring Elements (SE) dapat terdiri dari sebarang ukuran sesuai dengan kebutuhan  Nilai dari elemen adalah 0 atau 1, namun dimungkinkan memiliki nilai yang lain (termasuk tidak ada nilainya)  Nilai kosong pada SE berarti bebas (don’t care) Aplikasi Menghitung Koin Kesulitan menghitung koin pada gambar di bawah disebabkan tergabungnya object koin  Solusi: Thresholding dan Erosi utk memisahkannya! Compound Operations Menggabungkan operasi Erosion dan Dilation kedalam level operasi yang lebih tinggi (more ad...
Baca selengkapnya

Dasar-Dasar Citra Digital

Gambar
diantara kedua piksel tersebut.  Untuk setiap piksel p di dalam S, himpunan pikselpiksel yang terhubung dengan piksel p dalam S disebut sebagai connected component dari S.  Jika kemudian terdapat himpunan connected component, maka himpunan S disebut sebagai connected set.  Region dan Boundary Misal R subset piksel dari suatu citra (I)  R dikatakan sebagai region dari suatu citra jika R merupakan connected set.  Boundary (disebut juga border atau contour) dari region R merupakan himpunan piksel dalam region tersebut yang memiliki satu atau lebih tetangga yang tidak anggota dari R.  Pengukuran Jarak Misal p, q, dan z masing-masing pada koordinat (x,y), (s,t), dan (v,w)  D merupakan fungsi jarak atau metric, jika: D(p, q) ≥ 0 ( D(p, q)=0 jika dan hanya jika p=q),  D(p, q) = D(q, p), dan  D(p, z) ≤ D(p, q) + D(q, z).  Jarak euclidean antara p dan q : 𝐷𝑒 𝑝, 𝑞 =  Pengukuran Jarak Jarak D4 (city-block distance)antara p dan q : 𝐷4 𝑝, ...
Baca selengkapnya