Pengenalan Citra Digital

Pengantar PCD 

Pengertian Citra Digital 

Citra digital merupakan fungsi intensitas cahaya f(x,y), dimana harga x dan y merupakan koordinat spasial dan nilai fungsi tersebut pada setiap titik (x,y) merupakan tingkat keabuan citra pada titik tersebut.

Citra digital adalah citra f(x,y) dimana dilakukan diskritisasi koordinat spasial (sampling) dan diskritisasi tingkat keabuan (kuantisasi).

Citra digital merupakan suatu matriks dimana indeks baris dan kolomnya menyatakan suatu titik pada citra tersebut dan elemen matriksnya (yang disebut sebagai elemen gambar / piksel / pixel / picture element / pels) menyatakan tingkat keabuan pada titik tersebut.

Tiga Bidang Berkaitan dengan Proses Citra









Hal yang dilakukan di PCD










  • Perbaikan kualitas citra (Image Enhancement)
  • Pemugaran citra (Image Restoration)
  • Segmentasi citra (Image Segmentation)
  • Rekonstruksi citra (Image Reconstruction)
  • Penambahan efek citra (Image Stylization)
  • Pemampatan citra (Image Compression)
  • Analisis citra (Image Analysis)
Peningkatan Kontras





Penajaman (Sharpening)





Pengkaburan (Bluring)





Menghilangkan Noise





Pemugaran Citra





Segmentasi Citra







Rekonstruksi Citra






Kompresi Citra






Image Analysis: Edge Detection





Image Analysis: Face Detection

 




Image Analysis: Skin Detection






Image Analysis: Image Matching






Alur Diagram PCD






Image Acquisition / Formation







Image Acquisition / Formation







Image Acquisition / Formation




Representasi Matriks





Representasi Matriks







Resolusi Citra







Resolusi Citra








Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Morfologi Citra

Gambar
Apa yang bisa dilakukan oleh morfologi citra ? Operasi morfologi :  Fit dan Hit  Erosi (Erosion)  Dilasi (Dilation)  Operasi Gabungan (Compound Operations) Kegunaan Morfologi Remove Noise  Small Objects  Fill holes  Isolate Objects  Cara Kerja Morfologi Citra  Konversi citra ke dalam bentuk Grayscale  Lakukan binerisasi citra  Thresholding  Morfologi Dapat juga diterapkan pada citra grayscale Morfologi Citra Structuring Elements (SE) dapat terdiri dari sebarang ukuran sesuai dengan kebutuhan  Nilai dari elemen adalah 0 atau 1, namun dimungkinkan memiliki nilai yang lain (termasuk tidak ada nilainya)  Nilai kosong pada SE berarti bebas (don’t care) Aplikasi Menghitung Koin Kesulitan menghitung koin pada gambar di bawah disebabkan tergabungnya object koin  Solusi: Thresholding dan Erosi utk memisahkannya! Compound Operations Menggabungkan operasi Erosion dan Dilation kedalam level operasi yang lebih tinggi (more ad...
Baca selengkapnya

Dasar-Dasar Citra Digital

Gambar
diantara kedua piksel tersebut.  Untuk setiap piksel p di dalam S, himpunan pikselpiksel yang terhubung dengan piksel p dalam S disebut sebagai connected component dari S.  Jika kemudian terdapat himpunan connected component, maka himpunan S disebut sebagai connected set.  Region dan Boundary Misal R subset piksel dari suatu citra (I)  R dikatakan sebagai region dari suatu citra jika R merupakan connected set.  Boundary (disebut juga border atau contour) dari region R merupakan himpunan piksel dalam region tersebut yang memiliki satu atau lebih tetangga yang tidak anggota dari R.  Pengukuran Jarak Misal p, q, dan z masing-masing pada koordinat (x,y), (s,t), dan (v,w)  D merupakan fungsi jarak atau metric, jika: D(p, q) ≥ 0 ( D(p, q)=0 jika dan hanya jika p=q),  D(p, q) = D(q, p), dan  D(p, z) ≤ D(p, q) + D(q, z).  Jarak euclidean antara p dan q : ๐ท๐‘’ ๐‘, ๐‘ž =  Pengukuran Jarak Jarak D4 (city-block distance)antara p dan q : ๐ท4 ๐‘, ...
Baca selengkapnya